KPI en Business intelligence – Choisir ses indicateurs de performance

L’informatique décisionnelle (Business Intelligence) est un ensemble de méthodes et de moyens mis en place pour piloter une entreprise. Elle assiste dans la prise de décision à travers des tableaux de bord, créés ou non par des outils dédiés tels que Power BI. Elle repose sur la collecte de données qui sont ensuite modélisées selon des indicateurs que le dirigeant a choisi. Les KPI sont très importants en Business Intelligence.

Il existe différents types d’indicateurs d’exploitation utiles à l’analyse de l’activité d’une entreprise. Quelque soit votre métier, on peut généralement classer les indicateurs en 4 grandes catégories :

• Financiers : chiffre d’affaires, dépenses…

• RH : le nombre de jours travaillés, l’effectif, les jours de congés…

• de production : le nombre de projets, le nombre de kilomètres parcourus, le nombre de produits vendus…

• de qualité : délais de traitement, nombre de clients satisfaits…

Ces indicateurs permettent une analyse facile de l’activité, pour savoir où l’on se situe à un moment donné, mais ne sont pas des indicateurs de performance. En effet, ces indicateurs d’exploitation ne permettent que de faire du reporting. Ce n’est qu’une fois mis en rapport l’un avec l’autre que nous pourrons réellement évaluer la performance d’une entreprise.

Les outils d’informatique décisionnelle fonctionnent souvent avec plusieurs onglets. Une page d’accueil puis des onglets d’analyse. Lors de la construction du tableau de bord, il est important de savoir quels sont les indicateurs de performance que l’on veut mettre en avant et qui permettront de piloter l’activité.

Ainsi, lorsque l’on se rend sur le tableau de bord, et que les indicateurs sont bons, il n’est pas utile d’aller plus loin.

En revanche, que fait-on si les indicateurs de performance ne sont pas satisfaisants ? Un petit tour du côté des onglets d’analyse. Le but étant de trouver les facteurs qui peuvent justifier l’évolution d’un des indicateurs.

Pour aller plus loin, on peut se demander comment nous pouvons utiliser les indicateurs de performance afin qu’ils prennent en compte le maximum d’axe d’analyse.

Un exemple : le nombre de produits vendus par jour a diminué. Nous pouvons analyser par exemple le nombre de produits vendus selon le jour de la semaine pour se rendre compte qu’avec les manifestations parisiennes, les ventes ont drastiquement diminué le samedi et causent donc une baisse de la performance générale.

Le tableau de bord ne doit pas être figé dans le temps. Il doit être vivant. Même si les indicateurs changent peu fréquemment il est intéressant d’étudier ses données avec d’autres axes d’analyses et d’autres visualisations.

C’est la raison pour laquelle il est nécessaire de disposer d’un outil facile d’utilisation.

Des outils comme Power BI ou Qlik Sense permettent de facilement modifier soi-même les différents graphiques en toute autonomie.